Vorausschauende Analyse in der Logistik: Antizipieren für eine bessere Lieferung

March 16, 2023

Planung und Vorfreude sind die Schlüsselwörter in der Logistik! Die Anforderungen und Bedürfnisse seiner Kunden, aber auch die logistischen Gefahren zu antizipieren, bedeutet in der Tat, überflüssige Ausgaben zu vermeiden und Zeit bei der Verwaltung der Logistikkette zu sparen.

Planung und Vorfreude sind die Schlüsselwörter in der Logistik!

In der Tat bedeutet das Vorwegnehmen der Anforderungen und Bedürfnisse seiner Kunden, aber auch der logistischen Gefahren, unnötige Ausgaben zu vermeiden.

Kurz gesagt, es ermöglicht eine bessere Optimierung der Lieferkette.

Management der Lieferkette

Supply Chain Management ist der gesamte physische und informationstechnische Fluss von der Beschaffung der Rohstoffe bis zur Auslieferung der fertigen Produkte an den Kunden.

Der Prozess kann komplex sein, besonders wenn das Unternehmen viele Fabriken und Transporte hat. Aus diesem Grund suchen Unternehmen ständig nach Möglichkeiten, ihre Lieferkette effizienter zu gestalten, um ihre Logistik-, Produktions- und Lagerkosten zu senken.

Dank spezifischer Tools können Supply-Chain-Profis historische Daten analysieren, um Prognosen zu erstellen und ihre Supply Chain zu optimieren. 

Was ist prädiktive Analytik in der Logistik?

Die prädiktive Analyse in der Logistik ist die Analyse von historischen und Echtzeitdaten, um das Verhalten und die Trends von Personen zu antizipieren, um Lösungen zur Optimierung des Logistikmanagements vorzuschlagen.

Bei der prädiktiven Analytik geht es darum, Annahmen über zukünftige Ereignisse zu treffen. Durch die Antizipation zukünftiger Ereignisse können Unternehmen Risiken reduzieren, Abläufe optimieren und potenziell den Umsatz steigern.

Einige Beispiele für die Vorteile der prädiktiven Analyse in der Lieferkette

  • Bedarfsanalyse. Durch die Analyse vergangener Bestellungen kann das Unternehmen die Nachfrage so genau wie möglich abschätzen.
  • Verwaltung des Inventars. Eine Bestandsschätzung ermöglicht es dem Unternehmen, Fehlbestände oder Überschüsse zu vermeiden.
  • Erkennung von Anomalien und Betrug. Predictive Analytics wird die Wahrscheinlichkeit zukünftiger Ereignisse vorhersagen. Während traditionelles Reporting Betrug erst nach dem Auftreten erkennen kann, kann Predictive Analytics ihn erkennen, während er passiert. Wenn zum Beispiel eine Ihrer Anlagen ausfällt, erhalten Sie eine Echtzeit-Warnung, damit Sie so schnell wie möglich eine Alternative bereitstellen können.
  • Kundenbetreuung. Die Antworten an Ihre Kunden werden präziser und detaillierter sein.

Welche Tools gibt es auf dem Markt für die vorausschauende Analyse Ihrer Lieferkette?  

Es gibt viele Softwarepakete, aber das TMS bleibt das bekannteste Werkzeug in der Logistik. In der Tat entwickelt sich das TMS ständig weiter. In diese Software sind zahlreiche Algorithmen integriert, die das Hinzufügen von prädiktiven Funktionen zur Planung und Optimierung der Lieferkette ermöglichen.

Der Everysens TVMS

Everysens bietet ein TVMS (Transport Visibility Management System): die Lösung für die Optimierung und Verwaltung Ihres Transports von Ende zu Ende.

Dank seiner Expertise in KI und IoT konnte Everysens die klassischen Funktionalitäten eines TMS bereichern, um das erste kollaborative, prädiktive und Echtzeit-TMS anzubieten.

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